들어가며 KVS v1.0.0이 출시되었다. KVS는 Go로 작성된 간단한 인메모리 키-값 스토어로, Go 모듈로 임포트하여 사용하거나 독립형 서버로 배포할 수 있다. 이 글에서는 v1.0.0에 포함된 주요 기능들을 소개하고, 특히 핵심 데이터 구조인 Red-Black Tree와 LSM Tree의 구현을 심층적으로 살펴본다. 왜 또 다른 키-값 스토어인가? 이미 Redis, LevelDB, BoltDB 등 훌륭한 키-값 스토어들이 존재한다. 그렇다면 왜 KVS를 만들었을까? KVS는 학습과 실험을 목적으로 시작된 프로젝트다. 실제 프로덕션급 데이터베이스를 구현하면서 겪는 설계 결정과 트레이드오프를 직접 경험해보고자 했다. 결과적으로 다음과 같은 특징을 갖춘 스토어가 되었다: ...
들어가며 ACOR은 Aho-Corasick 알고리즘을 Go로 구현하고 Redis를 백엔드 저장소로 사용하는 라이브러리다. 최신 버전에서는 네 가지 주요 기능이 추가되었다: Index APIs - 매칭된 키워드의 위치 정보 제공 Redis 토폴로지 지원 - Sentinel, Cluster, Ring 지원 커맨드라인 도구 - 터미널에서 바로 사용 가능 서버 어댑터 - HTTP와 gRPC로 서비스 배포 이 포스트에서는 각 기능의 사용법과 특징을 살펴본다. Index APIs 기존 API와의 차이점 이전에는 Find와 Suggest API가 어떤 키워드가 매칭되었는지만 알려줬다. 텍스트 하이라이팅이나 위치 기반 분석을 위해서는 별도로 인덱스를 계산해야 했다. ...
Ansible Molecule with KIND 소개 Ansible Molecule과 KIND (Kubernetes IN Docker)를 조합하여 쿠버네티스 자동화 테스트 환경을 구축하는 방법을 소개합니다. 개요 Ansible Molecule Ansible Molecule은 Ansible Roles를 가상화 기술을 통해 고립된 환경에서 테스트할 수 있게 도와주는 프레임워크입니다. 다양한 드라이버를 지원하며, Kubernetes 환경에서는 Delegated 드라이버를 사용하여 KIND와 통합할 수 있습니다. KIND (Kubernetes IN Docker) KIND는 Kubernetes 클러스터를 Docker 컨테이너로 동작시켜주는 도구입니다. 로컬 환경에서 빠르고 가볍게 Kubernetes 클러스터를 생성할 수 있어 다음과 같은 용도로 활용됩니다: ...
Molecule 소개 Molecule는 ansible-community에서 관리하는 Ansible Role용 테스트 프레임워크입니다. Molecule을 사용하면 Ansible Role을 체계적으로 테스트할 수 있으며, 여러 인스턴스, 운영 체제, 가상화 공급자, 테스트 프레임워크 및 테스트 시나리오를 활용한 종합적인 테스트가 가능합니다. 왜 Molecule이 필요한가? Ansible Role을 개발할 때 다음과 같은 문제에 직면합니다: 수동 테스트의 한계: 매번 수동으로 Role을 실행하고 결과를 확인하는 것은 시간이 많이 소요됩니다. 다양한 환경 지원: Ubuntu, CentOS, Debian 등 다양한 OS에서 Role이 정상 동작하는지 확인해야 합니다. 지속적 통합: CI/CD 파이프라인에서 자동으로 테스트를 수행해야 합니다. 코드 품질: Ansible 코드의 품질을 일관되게 유지해야 합니다. Molecule은 이러한 문제를 해결하기 위해 다음 기능을 제공합니다: ...
현업에서 의사소통이나 업무를 수행할 때, 사용해보거나 우연히 알게된 용어들을 잊어버리지 않고 종종 찾아보기 위해서 기록해보려 한다. 소프트웨어 엔지니어링뿐만 아니라 비즈니스 전반에서 활용되는 용어들을 정리했다. 목차 MECE Dogfooding ISO 8601 Ice Breaking Housekeeping Job On-the-fly SLA/SLO/SLI Dogpile Effect Thundering Herd Zero Trust Shift Left Technical Debt MECE 출처: 중복과 누락없는 논리적 분석 MECE Mutually Exclusive Collectively Exhaustive의 약자로 어떤 문제를 해결하기 위한 방안이 겹치지 않으면서 빠짐없이 나누는 것을 의미한다. 중복과 누락 없이라고 할 수 있을 것이다. ...
들어가며 ACOR v1.2.0을 릴리즈했다. 이번 버전은 프로젝트 구조를 Go 표준으로 정리하고 몇 가지 버그를 수정하는 데 집중했다. 표준 프로젝트 구조로 변경 v1.2.0에서는 Go 커뮤니티의 표준 프로젝트 레이아웃을 따르도록 구조를 변경했다 (#2). Go 프로젝트가 성장하면서 파일 구조를 체계적으로 관리할 필요가 있었다. Standard Go Project Layout 가이드라인을 참고하여: pkg/: 외부에서 import 가능한 패키지 코드 internal/: 내부 전용 코드 cmd/: 메인 애플리케이션 이런 구조를 적용함으로써 프로젝트의 의도를 더 명확히 전달할 수 있게 되었다. 지원 Go 버전 변경 Go 버전 지원 정책을 업데이트했다 (#5). ...
들어가며 ACOR v1.1.0을 릴리즈했다. 이번 버전은 새로운 기능 추가보다는 프로젝트의 기반을 현대화하는 데 집중했다. Go 생태계의 변화에 맞춰 의존성 관리와 CI/CD 시스템을 최신 표준으로 전환했다. 왜 Go modules로 전환했는가 ACOR은 처음 Glide를 사용해 의존성을 관리했다. Glide는 Go에 공식 의존성 관리 도구가 없던 시절, 커뮤니티에서 널리 사용되던 도구였다. 하지만 Go 1.11부터 Go modules가 공식으로 도입되면서 상황이 바뀌었다. Glide의 한계는 명확했다: 유지보수 중단: Glide는 더 이상 활발히 개발되지 않는다 버전 관리: 정확한 버전 고정과 의존성 트리 관리가 번거롭다 재현성: 다른 환경에서 동일한 빌드를 보장하기 어렵다 Go modules는 이 문제들을 해결한다. go.mod 파일 하나로 의존성을 관리하고, Semantic Versioning을 기반으로 버전을 제어한다. 무엇보다 Go 도구 체인에 내장되어 있어 별도 설치가 필요 없다. ...
Ansible Plugin 중에서 Callback Plugin 에 관련한 부분만 정리합니다. Callback Plugin 은 Ansible 에서 특정 이벤트 발생 시 데이터를 로깅한다거나 Slack, Mail 등의 외부 채널로 Write 하는 등의 다양한 목적을 달성하기 위해 사용하는 모듈입니다. 참고로 이 내용은 Ansible 2.2.1.0 기준으로 작성되었습니다. Callback Plugin이란? 소개 Ansible Callback Plugin 은 Ansible 의 각종 이벤트를 Hooking 해서 해당 시점에 원하는 로직을 수행할 수 있는 플러그인을 말합니다. 이 콜백 플러그인은 Ansible Task, Playbook 등에 대해 “실행 직전”, “실행 종료” 등의 이벤트에 대한 콜백 함수를 정의할 수 있도록 지원합니다. ...
Ansible 은 대규모의 서버 장비에 대한 설치 및 어플리케이션의 배포와 서비스 운영에 대한 자동화 부분을 비교적 쉽게 작성할 수 있도록 기능을 제공합니다. 최신 트렌드인 DevOps 를 가능케하는 방법 중에 하나라고 할 수 있습니다. Ansible 은 SSH 를 기반으로 수행되며, 원격 장비의 SSH 접근 권한이 필요합니다. 별도의 데몬이나 에이전트는 필요하지 않습니다. 원격 장비 (기본 제공되는 Ansible Module 의 경우) Python-2.6 이상만 시스템에 설치가 되어 있으면 됩니다. (일부 모듈은 별도의 파이썬 모듈을 필요로 하는 경우도 있습니다.) Ansible Module 은 멱등성을 보장하는 것을 권장 합니다. 일부, 모듈에 예외적으로 멱등성을 보장하지 않는 경우 문서에 주의사항을 꼭 남겨놓아야 합니다. 소개 Ansible Module 은 Ansible Playbook 의 하나의 Task 에서 어떠한 목적을 가지는 일련의 기능 집합이라고 생각할 수 있습니다. 예를 들어, “파일을 A 경로에서 B 경로로 파일을 옮기는 기능” 이 필요할 경우, Ansible 에서 기본 모듈로 제공하는 “file” 모듈을 사용하면 됩니다. ...
들어가며 문자열 검색은 소프트웨어 개발에서 자주 마주치는 문제다. 특정 키워드 하나를 찾는 것은 간단하지만, 수백 개의 키워드를 동시에 찾아야 한다면 어떨까? 각 키워드마다 텍스트를 순회한다면 비효율적일 것이다. Aho-Corasick 알고리즘은 이 문제를 우아하게 해결한다. 1975년 Alfred V. Aho와 Margaret J. Corasick이 개발한 이 알고리즘은 여러 패턴을 동시에 효율적으로 검색할 수 있다. ACOR은 이 Aho-Corasick 알고리즘을 Go로 구현하고 Redis를 백엔드 저장소로 사용하는 라이브러리다. 이 포스트에서는 ACOR의 소개와 Aho-Corasick 알고리즘의 기본 개념, 그리고 사용법을 살펴본다. ...