현업에서 사용했던 각종 용어들 정리

현업에서 의사소통이나 업무를 수행할 때, 사용해보거나 우연히 알게된 용어들을 잊어버리지 않고 종종 찾아보기 위해서 기록해보려 한다. 소프트웨어 엔지니어링뿐만 아니라 비즈니스 전반에서 활용되는 용어들을 정리했다.

목차

1. MECE
2. Dogfooding
3. ISO 8601
4. Ice Breaking
5. Housekeeping Job
6. On-the-fly
7. SLA/SLO/SLI
8. Dogpile Effect
9. Thundering Herd
10. Zero Trust
11. Shift Left
12. Technical Debt

MECE

출처: 중복과 누락없는 논리적 분석 MECE

Mutually Exclusive Collectively Exhaustive의 약자로 어떤 문제를 해결하기 위한 방안이 겹치지 않으면서 빠짐없이 나누는 것을 의미한다. 중복과 누락 없이라고 할 수 있을 것이다.

정의

• Mutually Exclusive (상호 배타적): 각 항목들이 서로 겹치지 않아야 함
• Collectively Exhaustive (전체 포괄적): 모든 가능성을 빠짐없이 포함해야 함

소프트웨어 엔지니어링에서의 적용

사실 이 용어는 경영 관련 용어라고는 알고 있지만, 소프트웨어 엔지니어링에 적용하기에도 손색이 없다. 왜냐하면, 중복 코드를 없애고 단순하지만 필요한 기능을 모두 포함하는 것이 소프트웨어 설계나 개발 원칙에 주로 나오는 내용이기 때문이다.

실제 적용 예시:

1. API 설계 시 에러 코드 분류

   • 4xx: 클라이언트 오류 (400, 401, 403, 404…)
   • 5xx: 서버 오류 (500, 502, 503…)
   • 각 카테고리가 겹치지 않으면서 모든 에러 케이스를 커버

2. 테스트 케이스 작성

   • 정상 케이스 (Happy Path)
   • 경계값 케이스 (Edge Cases)
   • 예외 케이스 (Error Cases)

3. 마이크로서비스 도메인 분리

   • 사용자 서비스
   • 주문 서비스
   • 결제 서비스
   • 각 서비스가 독립적이면서 전체 비즈니스를 커버

이슈를 해결하기 위한 액션 아이템들을 선별할 때나 소프트웨어 기능을 구상할 때는 이 개념을 의도적으로 사용하려고 노력하면 좋은 설계나 해결 방안을 도출하는 경우가 많았다.

참고 링크

• 소프트웨어는 어떻게 만들죠..?
• 소프트웨어 설계의 기본은 MECE 이다

Dogfooding

1988년, 마이크로소프트의 매니저였던 Paul Maritz가 “Eating our own Dogfood"라는 제목의 내부 이메일에서 테스트 매니저 Brian Valentine에게 직원들이 자사 제품을 더 쓰도록 강요하면서 많이 유명해진 말이다. (위키 문서)

정의

한글로 번역하면 개밥 먹기라고 하는 일종의 속어로 소프트웨어를 만드는 사람이 직접 써보는 행위를 의미한다.

소프트웨어 개발에서의 중요성

사용자 시나리오에 따라 내가 만든 소프트웨어를 사용하다보면, 다음과 같은 개선 포인트들이 눈에 들어온다:

• ‘이렇게 처리하는 게 더 좋겠는데?’
• ‘이 부분은 고려하지 못했는데 보완을 해야겠군!’
• ‘이 에러 메시지는 사용자가 이해하기 어렵겠네’

실제 사례

소프트웨어를 설계하거나 개발하는 과정에서 아무리 고민하더라도 놓치는 경우가 종종 있다. 이런 경험에 비추어볼 때, 사용자에게는 좀 더 완성도 있는 제품을 제공하겠다는 마인드로 소프트웨어 개발자가 직접 제품을 써보고 보완하는 과정이 중요하다.

ISO 8601

ISO 8601은 날짜와 시간 관련된 국제 표준 규격이다.

표준 형식

소프트웨어 개발에서의 중요성

표준을 준수하는 데이터를 다루면 다음과 같은 이점이 있다:

1. 파싱 복잡도 감소: 다양한 날짜 형식을 처리하는 코드 불필요
2. 국제화 지원: 시간대 처리가 명확
3. 정렬 용이: 문자열 정렬로 시간순 정렬 가능
4. 디버깅 편의: 로그에서 시간 파악이 쉬움

실제 적용 예시

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# Python
from datetime import datetime

now = datetime.now()
iso_format = now.isoformat()  # 2024-01-15T14:30:00.123456

# JavaScript
const now = new Date();
const isoString = now.toISOString();  // 2024-01-15T14:30:00.123Z

데이터를 다룰 땐, 가급적 표준을 준수하자.

Ice Breaking

본격적인 이야기로 넘어가기 전 편안한 화제로 딱딱하고 긴장된 분위기를 푸는 과정을 아이스 브레이킹이라고 한다.

목적

• 참가자 간의 심리적 장벽 완화
• 자유로운 의사소통 환경 조성
• 창의적 아이디어 발산 유도
• 팀 빌딩 및 신뢰 형성

실무에서의 활용

아무래도 공식적인 논의나 업무 상에는 경직되고 사무적인 관계가 형성되는 경우가 있는데, 아이스 브레이킹 기법들을 잘 활용하면 효과적이다.

간단한 아이스 브레이킹 기법들:

1. Two Truths and a Lie: 참가자가 사실 2개와 거짓 1개를 말하고 맞추기
2. Check-in Question: “오늘 기분을 날씨로 표현하면?”
3. Quick Poll: “아침형 인간 vs 올빼미형 인간”
4. Photo Share: “최근 찍은 사진 하나 공유하기”

Housekeeping Job

서버에서 소소한 잡일(로그 로테이팅 등)을 주기적으로 수행하는 작업들을 일컫는 용어로 종종 사용한다.

대표적인 Housekeeping 작업

구현 예시 (Cron)

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# 매일 자정 로그 로테이션
0 0 * * * /usr/sbin/logrotate /etc/logrotate.conf

# 매시간 임시 파일 정리
0 * * * * find /tmp -type f -mtime +1 -delete

# 매주 일요일 DB 최적화
0 3 * * 0 /usr/bin/vacuumdb -a -f -q

On-the-fly

즉석에서, 그때 그때 되는 대로라는 의미로 가끔씩 사용한다.

소프트웨어에서의 의미

1. 실시간 처리: 요청이 들어왔을 때 즉시 처리
2. 동적 생성: 미리 준비하지 않고 필요할 때 생성
3. 스트리밍: 전체를 다운로드하지 않고 실시간으로 처리

실제 사용 예시

협업에서의 사용:

• “이슈 발생하면 on-the-fly로 지원해드릴게요”
• 요청이 오면 바로바로 지원해주겠다는 의미

기술적 사용:

• On-the-fly transcoding: 서버에서 실시간으로 비디오 포맷 변환
• On-the-fly compression: 전송하면서 즉시 압축
• On-the-fly encryption: 저장하면서 즉시 암호화

장단점

SLA/SLO/SLI

서비스 신뢰성을 측정하고 관리하는 지표들이다.

정의

관계

실제 예시

가용성 (Availability):

• SLI: 실제 가동 시간 / 전체 시간 × 100
• SLO: 99.9% 가용성 목표
• SLA: 99.9% 미달 시 서비스 크레딧 지급

응답 시간 (Latency):

• SLI: P95 응답 시간
• SLO: P95 응답 시간 200ms 이하
• SLA: 500ms 초과 시 보상

Dogpile Effect

캐시가 만료되었을 때 여러 요청이 동시에 원본 데이터를 가져오려는 현상이다.

문제 상황

해결 방법

1. Mutex/Lock 사용:

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def get_data(key):
    data = cache.get(key)
    if data is None:
        with distributed_lock(key):
            data = cache.get(key)  # Double check
            if data is None:
                data = db.query(key)
                cache.set(key, data, ttl=3600)
    return data

2. Cache Warming:

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# 만료 전 미리 갱신
if cache.ttl(key) < 60:  # 60초 남았으면 갱신
    background_task(refresh_cache, key)

Thundering Herd

특정 이벤트(서버 재시작, 네트워크 복구 등)로 인해 대량의 요청이 동시에 발생하는 현상이다.

발생 시나리오

1. DB 서버 재시작
2. 대기 중이던 수천 개의 연결 시도
3. 동시에 연결 시도 → DB 과부하
4. 연결 실패 → 재시도 → 악순환

해결 방법

1. Exponential Backoff:

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import time
import random

def connect_with_backoff(max_retries=5):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            return db.connect()
        except ConnectionError:
            wait = (2 ** attempt) + random.random()
            time.sleep(wait)

2. Jitter 추가:

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# 모든 클라이언트가 같은 시간에 재시도하는 것을 방지
wait = base_wait + random.uniform(0, 1)

Zero Trust

“신뢰하지 않는다, 항상 검증한다"는 보안 원칙이다.

핵심 원칙

1. Never Trust, Always Verify: 모든 접근을 검증
2. Least Privilege: 최소 권한만 부여
3. Assume Breach: 침해됐다고 가정하고 설계

전통적 모델 vs Zero Trust

Shift Left

개발 수명주기의 초기 단계에서 품질 관리 활동을 수행하는 접근 방식이다.

전통적 vs Shift Left

적용 분야

이점

• 버그 조기 발견 → 수정 비용 절감
• 배포 속도 향상
• 품질 향상
• 개발자 역량 강화

Technical Debt

빠른 개발을 위해 당장은 효율적이지만 장기적으로는 추가 비용이 발생하는 선택을 의미한다.

유형

1. 의도적 부채: 일정 맞추기 위해 의식적으로 품질 희생
2. 무의식적 부채: 경험 부족이나 지식 부족으로 발생
3. 비트 부채: 소프트웨어 노화로 인한 부채

관리 방법

부채 vs 투자

To be continued…

지속적으로 새로운 용어를 발견할 때마다 이 문서를 업데이트할 예정이다. 소프트웨어 엔지니어로서 비즈니스와 기술 양쪽에서 사용되는 용어를 이해하는 것은 효과적인 커뮤니케이션의 핵심이다.